Desafios do primeiro ano: como disciplinas iniciais influenciam a evasão em engenharia

A evasão de estudantes nas instituições de ensino superior é um dos principais problemas enfrentados pela educação brasileira, visto que o número de concluintes não acompanha o crescente número de ingressantes. Os cursos de Engenharia estão entre os mais afetados pelo fenômeno, apresentando altas taxas. Por essa razão, esta pesquisa realizou uma análise exploratória e classificatória de dados dos cursos de Engenharia da Universidade Federal da Bahia, para identificar padrões na relação da evasão dos estudantes com variáveis acadêmicas. Foram ajustados aos dados, os algoritmos de aprendizado de máquina: Floresta Aleatória, Regressão Logística, Árvore de Decisão e Gradiente Boosting. Comparando resultados das métricas de acurácia, matriz de confusão e os relatórios de classificação de cada modelo, constatou-se que o melhor desempenho no ajuste dos dados de evasão foi obtido através do modelo preditivo Floresta Aleatória. As variáveis com maior importância para o fenômeno evasão foram o coeficiente de rendimento, forma de ingresso, tempo de curso em semestres, tipo de curso e reprovação na disciplina Cálculo B. As disciplinas do 1º e 2º semestres, Geometria analítica, Cálculo A e Cálculo B se mostraram correlacionadas, sugerindo que a reprovação em alguma delas pode influenciar na reprovação em outras, considerando que o processo de reprovação pode interferir na autoestima do estudante. Essas disciplinas, também apresentaram correlação negativa com o coeficiente de rendimento, indicando que a reprovação em disciplinas do primeiro ano dos cursos interfere no desempenho dos estudantes e pode influenciar na tomada de decisão do estudante de evadir dos cursos.