Detecção de malware em instituições de ensino superior: uma revisão das ameaças de phishing, ransomware e DDoS
Abstract
Nos últimos anos, as instituições de ensino superior têm sido alvo cada vez mais frequente de ataques cibernéticos que comprometem a confidencialidade, a integridade e a disponibilidade de dados acadêmicos e administrativos. Este estudo apresenta uma revisão sistemática das práticas e técnicas de detecção de malware em ambientes de ensino superior, com foco nas ameaças de phishing, ransomware e ataques de negação de serviço distribuído (DDoS). A revisão evidencia que as universidades continuam sendo alvos recorrentes de ataques devido à abertura de seus sistemas, à diversidade de dispositivos conectados e à circulação constante de informações sensíveis relacionadas a estudantes, servidores e pesquisas científicas. As estratégias de detecção discutidas nos estudos analisados incluem mecanismos comportamentais, modelos de aprendizado de máquina, análise de padrões de tráfego de rede, inspeção de anomalias e técnicas híbridas que integram métodos estáticos e dinâmicos de identificação de ameaças. Para consolidar os achados e integrar diferentes resultados metodológicos, utilizou-se a Teoria do Enfoque Meta-Analítico Consolidado (TEMAC), ferramenta aplicada na revisão de literatura que teve como base as seguintes palavras-chave: phishing, ransomware, ataques DDoS, malware, instituições de ensino superior e detecção. Para chegar aos resultados foram utilizadas bases de dados da plataforma de pesquisa Web of Science e IEEE Xplore, entre 2021-2025. Após a extração dos dados do WoS (400) e IEEE (355) os dados foram concatenados e após o processamento dos 755 artigos coletados observou–se a duplicidade de 49 que foram removidos, restando a diferença de 706 arquivos úteis para a pesquisa. O trabalho referenciou cinco artigos mais citados e os outros sete que contribuíram para soluções de possíveis problemas relacionados aos ataques cibernéticos. O trabalho teve o auxílio de 31 referencias essências para fluidez do estudo.
Fields of Study & Subjects
Advanced Malware Detection Techniques
Network Security and Intrusion Detection
Spam and Phishing Detection
Publication details
- Journal / source
- DELOS Desarrollo Local Sostenible
- Volume
- 19
- Issue
- 76
- Pages
- e8468–e8468
- Publication date
- 28 January 2026