Adesão dos indivíduos ao uso de aplicativos de saúde e/ou tecnologias baseadas em inteligência artificial para o monitoramento de doenças crônicas não transmissíveis: uma revisão de escopo

As Doenças Crônicas Não Transmissíveis (DCNTs) representam um dos maiores desafios para a saúde pública global, demandando estratégias inovadoras que ampliem o monitoramento, a prevenção e o manejo contínuo dessas condições. Nesse cenário, tecnologias digitais como aplicativos de saúde e sistemas baseados em Inteligência Artificial (IA) têm se destacado por favorecerem o acompanhamento remoto, o autocuidado e a adesão terapêutica. Entretanto, ainda é necessário compreender de maneira abrangente como essas tecnologias vêm sendo aplicadas junto às populações portadoras de DCNTs. Assim, esta revisão de escopo tem como objetivo mapear e sintetizar as evidências relativas ao uso de aplicativos de saúde e/ou tecnologias baseadas em Inteligência Artificial na monitorização, diagnóstico, prevenção e gestão das Doenças Crônicas não Transmissíveis. O estudo seguirá a metodologia do Joanna Briggs Institute (JBI). Espera-se identificar benefícios, desafios e barreiras relacionados à adesão a essas tecnologias, além de evidenciar lacunas que orientem novas investigações e o desenvolvimento de soluções digitais mais eficazes para o cuidado em saúde.