Inteligência Artificial na Medicina de Família e Comunidade e suas aplicações na prática clínica e na formação médica: uma revisão de literatura

A Inteligência Artificial (IA), especialmente por meio de modelos generativos e grandes modelos de linguagem, tem ampliado sua presença na prática clínica e na educação médica. Na Medicina de Família e Comunidade (MFC), suas aplicações incluem suporte ao raciocínio clínico em cenários de incerteza, aprendizagem baseada em casos, elaboração de feedback formativo, simulação clínica, busca e síntese de evidências e apoio à gestão do cuidado na Atenção Primária à Saúde (APS). Trata-se de uma revisão sistemática da literatura, realizada em bases indexadas nas áreas de saúde e educação, incluindo publicações entre 2023 e 2026, em periódicos classificados no sistema Qualis/CAPES com estrato igual ou superior a B2. Foram analisados usos, benefícios, limitações e recomendações para adoção responsável da IA na prática clínica e na formação de residentes e preceptores em MFC. A literatura aponta benefícios relevantes, como personalização do aprendizado, otimização de fluxos assistenciais, apoio à prática baseada em evidências e melhoria da produtividade acadêmica. Contudo, persistem desafios relacionados a vieses algorítmicos, alucinações, dependência cognitiva, privacidade de dados e governança ética. Conclui-se que a integração da IA na MFC apresenta potencial transformador, desde que acompanhada de supervisão crítica, alfabetização digital e diretrizes institucionais claras.