Mapeamento automatizado de pequenos reservatórios no semiárido Paraibano

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Authors: Carla Isoneide Araújo da Silva, Eduardo Antônio Maia Lins, Luiz Vital Fernandes Cruz da Cunha, Luiz Oliveira da Costa Filho, Lilia Albuquerque da Silva, José Messias Ribeiro Júnior, Leidson Ramos de Sousa, Itamar Victor de Lima Costa, Ana Gabriella dos Santos Batista de Menezes, Rayssa de Lourdes Carvalho Marinho do Rêgo Catão, Micaella Raíssa Falcão de Moura
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Abstract

A distribuição espacial de pequenos reservatórios no Semiárido brasileiro permanece subestimada nos cadastros oficiais, limitando ações de gestão de recursos hídricos, monitoramento da segurança de barragens e planejamento de respostas a eventos extremos. Este estudo realizou o mapeamento automatizado das massas d’água do estado da Paraíba utilizando imagens MSI/Sentinel-2 processadas no Google Earth Engine (GEE) e aplicando três métodos de detecção: NDWI, NDWIm e transformação de cores RGB–HSV. A análise considerou o período de janeiro a dezembro de 2020. Os resultados evidenciam que o método HSV apresentou melhor desempenho na identificação de superfícies hídricas, permitindo o delineamento de 3.383 reservatórios distribuídos pelas mesorregiões paraibanas, com predominância marcante de estruturas de pequeno porte, majoritariamente inferiores a 20 hectares. A comparação com os registros do Sistema Nacional de Informações sobre Segurança de Barragens (SNISB) revela discrepâncias significativas, indicando forte subnotificação nas bases oficiais. Os achados reforçam o potencial de metodologias automatizadas baseadas em sensoriamento remoto para ampliar inventários estaduais, apoiar ações de fiscalização e subsidiar políticas de segurança hídrica no Semiárido. Além disso, demonstram que a integração entre GEE e índices espectrais oferece uma abordagem robusta, de baixo custo e replicável para monitoramento contínuo de reservatórios em regiões sujeitas à variabilidade climática.

Fields of Study & Subjects

Remote-Sensing Image Classification Groundwater and Watershed Analysis Flood Risk Assessment and Management

Publication details

Journal / source
Contribuciones a las Ciencias Sociales
Volume
19
Issue
1
Pages
e23357–e23357
Publication date
12 January 2026