Análise de séries temporais via Box-Jenkins para previsão dos fundos imobiliários KNRI11 e KNIP11

A previsão de mercado financeiro é importante para o ajudar o investidor na escolha de qual ativo é mais vantajoso, evitando assim eventuais prejuízos e maximizando os seus lucros. Este trabalho fez uso da metodologia Box-Jenkins. Foram selecionados dados históricos de fechamento do fundo imobiliário KNIP11 e KNRI11, sendo um de papel e o outro de tijolo, respectivamente. Como cada fundo faz investimentos de maneira diferente, os modelos foram ajustados de acordo com a necessidade de cada ativo e conforme os casos de tendência encontrados. A escolha dos modelos adequados foi embasada em análise gráfica e testes estatísticos, o qual apontaram a escolha do modelo ARIMA (5,1,2) para o fundo imobiliário KNIP11, utilizado para prever o comportamento da série temporal nos próximos seis meses e o modelo ARIMA (7,2,2) para o fundo imobiliário KNRI11 com o mesmo objetivo. Além disso, os dois ativos são analisados, de modo a mostrar qual o melhor ativo para o investidor.