Predicción del consumo energético mediante un modelo matemático de regresión lineal a partir de la producción diaria en la planta envasadora Q’Agua

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Authors: Walter Jácome, Joselyn Roxanna Vilela Sabando, Mayerli Cedeño-Hormaza, Cristian Jácome-Duarte
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Abstract

En las industrias, la eficiencia energética se ha convertido en un desafío, donde en las plantas envasadoras de agua, tienen altos costos de operación debido al consumo de electricidad. El objetivo de este artículo fue predecir el consumo de energía eléctrica de la planta envasadora de agua Q’Agua mediante un modelo de regresión lineal simple, donde la producción diaria es la variable independiente y los kWh la variable dependiente. Los datos se registraron mediante observación directa, escribiendo el total de unidades envasada, así como también el consumo diario de electricidad. En los resultados el coeficiente de determinación (R2) que es del 99.27% mostraron una correlación positiva extraordinaria entre la producción y la demanda de energía. El análisis de Kolmogorov-Smirnov mostró desviaciones respecto a la normalidad en los residuos, aunque el modelo en general mostró ser significativo (P < 0.05). Este estudio ofrece una herramienta de predicción que optimice la gestión energética en las practicas sostenibles de los procesos industriales.

Fields of Study & Subjects

Energy Efficiency and Management Energy Environment Agriculture Analysis Energy Load and Power Forecasting

Publication details

Journal / source
Revista Científica y Arbitrada del Observatorio Territorial Artes y Arquitectura FINIBUS
Pages
129–129
Publication date
1 January 2026
Language
ES