GESTÃO ESCOLAR E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: DESAFIOS E PERSPECTIVAS PARA A INOVAÇÃO EDUCACIONAL

Este artigo analisa os desafios e as estratégias para a integração da Inteligência Artificial (IA) na gestão escolar, a partir de uma revisão integrativa de literatura realizada no Portal de Periódicos da CAPES, com acesso à base SciELO, no recorte temporal de 2015 a 2025. A pesquisa, de natureza qualitativa, exploratória e bibliográfica, utilizou descritores em português, inglês e espanhol relacionados à IA, gestão escolar, tomada de decisão orientada por dados, formação de gestores, ética e governança de dados. Após a aplicação de critérios de inclusão e exclusão, obteve-se um corpus representativo e pertinente, que permitiu a sistematização crítica da produção acadêmica recente. A síntese dos achados organiza-se em quatro eixos: (i) governança e ética de dados, com ênfase na proteção, transparência e responsabilização; (ii) formação e competências de gestão, destacando letramento digital ampliado, liderança para mudança e interpretação crítica de evidências; (iii) processos decisórios orientados por dados, envolvendo indicadores, learning analytics e integração às rotinas pedagógicas; e (iv) barreiras e facilitadores, que incluem infraestrutura, integração de dados, cultura organizacional e projetos-piloto com avaliação formativa. Os resultados apontam que a efetividade da IA na gestão escolar requer arcabouços institucionais robustos de governança informacional, programas contínuos de formação, padronização e qualidade de dados, bem como implementação incremental, com foco na equidade e na aprendizagem estudantil.