SEVENEBASIC: DETECCIÓN Y ANÁLISIS DE EXPRESIONES FACIALES ASOCIADAS A LAS SIETE EMOCIONES BÁSICAS DE PAUL EKMAN
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SevenEBasic es una aplicación en Python para analizar expresiones faciales en tiempo real, basada en las siete emociones básicas de Paul Ekman. Utiliza MediaPipe y TensorFlow para ayudar a entrevistadores a identificar emociones predominantes en tiempo real y comprender mejor las respuestas emocionales de los candidatos. Desarrollada con el modelo Waterfall, que abarca desde la recopilación de requisitos, seguido por el diseño detallado del sistema, la implementación de código, y pruebas exhaustivas para asegurar el cumplimiento de los requisitos. SevenEBasic cumple sus objetivos y es útil en diversos escenarios, aunque enfrenta desafíos por problemas de filtrado en el dataset utilizado, iluminación y posición del usuario.
Fields of Study & Subjects
Emotion and Mood Recognition
Face recognition and analysis
Face and Expression Recognition
Publication details
- Journal / source
- LUMEN ET VIRTUS
- Volume
- 17
- Issue
- 58
- Pages
- e12532–e12532
- Publication date
- 16 March 2026
- Language
- ES