GLIOBLASTOMA: ESTRATÉGIAS DIAGNÓSTICAS

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Authors: Fernando Malachias de Andrade Bergamo, Fernando Gomes Costa, Sillas Abrantes Estrela, Carlos André Rodrigues Binda, Fernanda Gabrielle Ribeiro, Francisco Breno Gomes Filgueiras, João Pedro Sato de Castro, Maria Isabele dos Santos Silva, RYAN RAFAEL BARROS DE MACEDO, Tainara do Nascimento Costa
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Abstract

O glioblastoma (GBM) é a neoplasia cerebral primária mais agressiva em adultos, caracterizada por um comportamento infiltrativo e prognóstico reservado. A evolução das estratégias diagnósticas reflete a transição de um modelo puramente histopatológico para a integração de critérios moleculares, consolidada pela Classificação da OMS de 2021. Esta revisão narrativa analisa as evidências científicas recentes sobre as ferramentas de diagnóstico e monitoramento do GBM. A Ressonância Magnética (RM) com contraste permanece como o padrão-ouro para avaliação estrutural, enquanto técnicas de fluorescência intraoperatória, como o 5-ALA, otimizam a ressecção cirúrgica. No âmbito molecular, a caracterização do status da isocitrato desidrogenase (IDH-selvagem), mutações no promotor TERT, amplificação de EGFR e o status de metilação do promotor MGMT são indispensáveis para a estratificação diagnóstica e preditiva. O estudo discute ainda fronteiras emergentes, como a biópsia líquida por cfDNA e a análise de célula única, que visam superar os desafios da heterogeneidade intratumoral e da diferenciação entre progressão e pseudoprogressão. Conclui-se que o refinamento diagnóstico é o pilar central para a implementação de terapias personalizadas e para a gestão adaptativa da recorrência.

Fields of Study & Subjects

Glioma Diagnosis and Treatment Brain Tumor Detection and Classification Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging

Publication details

Journal / source
Congresso Nacional de Medicina
Publication date
8 February 2026
Language
PT