CÂNCER DE OVÁRIO: ESTRATÉGIAS DIAGNÓSTICAS E DETECÇÃO PRECOCE

O câncer de ovário (CO) configura-se como uma das principais causas de mortalidade por neoplasias ginecológicas, em grande parte devido ao diagnóstico tardio e à elevada heterogeneidade biológica dos tumores. Os métodos tradicionais de rastreamento, como a ultrassonografia transvaginal associada ao CA‑125 sérico, apresentam limitações relevantes de sensibilidade e especificidade para detecção em estágios iniciais. Nesse contexto, avanços recentes em biomarcadores moleculares, radiômica e inteligência artificial (IA) têm ampliado as possibilidades de diagnósticos, prognósticos e monitoramento. O presente estudo revisa criticamente as estratégias diagnósticas atuais e emergentes do câncer de ovário, com ênfase na integração de ferramentas baseadas em IA e abordagens multiômicas, importantes ferramentas que desponta como uma fronteira promissora para a medicina de precisão no câncer de ovário, com potencial para melhorar a detecção precoce, orientar decisões terapêuticas e impactar positivamente a sobrevida das pacientes.