EVALUACIÓN DEL IMPACTO DEL USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA GESTIÓN SOSTENIBLE DEL AGUA URBANA

Uno de los principales retos que tenemos en la actualidad los seres humanos es el acceso de agua potable de calidad, debido a su escasez o insuficiente gestión; todo esto se desarrolla por el crecimiento acelerado de la población, los cambios climáticos, la alta demanda. Frente a esta realidad, el problema surge porque los sistemas tradicionales ya no son suficientes en la gestión del agua, lo que limita el monitoreo oportuno, el control de la calidad y la distribución adecuada a la población, impidiendo así garantizar un acceso sostenible y accesible. El objetivo de esta investigación es evaluar el impacto de la inteligencia artificial como una herramienta para la planificación y el control de la gestión de agua destacando cómo su aplicación permite mejorar el monitoreo, la distribución y el control de manera más eficiente. La metodología empleada en esta investigación es de tipo bibliográfico-documental, tomando como referencia 20 documentos técnicos que ya implementaron la inteligencia artificial en la gestión del agua, lo cual permitió sintetizar los diferentes resultados a partir del uso de tecnologías como sensores IoT, algoritmos de machine learning, modelos predictivos, plataformas digitales con IA y sensores inteligentes + análisis automático. Se realizó una tabla que mostró los beneficios que ofrece la IA para mantener un recurso hídrico adecuado para el consumo humano; de igual forma, se realizó una tabla comparativa sobre los métodos tradicionales y las tecnologías inteligentes. Los resultados arrojaron que, al implementar la inteligencia artificial, mejora la gestión del agua de forma más eficiente, logrando una reducción en las pérdidas causadas por fugas no detectadas de forma temprana, así como un ahorro en los sistemas operativos, una optimización del recurso y un adecuado control en las sustancias que contaminan. En conclusión, la inteligencia artificial actúa de forma más precisa y eficaz. Abstract One of the main challenges facing humanity today is access to quality drinking water, due to its scarcity or inadequate management. This is all driven by rapid population growth, climate change, and high demand. Faced with this reality, the problem arises because traditional water management systems are no longer sufficient, limiting timely monitoring, quality control, and adequate distribution to the population, thus preventing the guarantee of sustainable and affordable access. The objective of this research is to evaluate the impact of artificial intelligence as a tool for planning and controlling water management, highlighting how its application allows for more efficient monitoring, distribution, and control. The methodology employed in this research is bibliographic-documentary, referencing 20 technical documents that have already implemented artificial intelligence in water management. This allowed for the synthesis of different results based on the use of technologies such as IoT sensors, machine learning algorithms, predictive models, AI-powered digital platforms, and smart sensors with automated analysis. A table was created showing the benefits of AI for maintaining adequate water resources for human consumption. A comparative table was also created, examining traditional methods and smart technologies. The results showed that implementing artificial intelligence improves water management efficiency, reducing losses from leaks that go undetected, saving on operating systems, optimizing resource use, and improving the control of contaminants. In conclusion, artificial intelligence operates more precisely and effectively.