SATISFACCIÓN LABORAL COMO MOTOR DEL RENDIMIENTO ORGANIZACIONAL: UN ESTUDIO ESTADÍSTICO APLICADO

La satisfacción laboral es un componente realmente importante en la gestión del talento humano y su influencia en el rendimiento organizacional constituye un área de estudio prioritaria en la investigación contemporánea. El objetivo para el presente artículo radica en determinar la relación estadística existente entre la satisfacción laboral y el desempeño laboral en una institución del sector público. Es así como se realizó un estudio cuantitativo, descriptivo y correlacional, con una muestra de 163 trabajadores seleccionados mediante muestreo probabilístico para poblaciones finitas. Se empleó una encuesta estructurada de 15 preguntas y se elaboró una tabla de contingencia con preguntas representativas de satisfacción y percepción de productividad, en consecuencia se realizó la prueba de Chi-Cuadrado de Pearson con el fin de determinar la significancia de la relación entre las variables; obteniendo como resultado un valor p = 0.000, inferior al umbral de 0.05, permitiendo rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipotesis alternativa, indicando la relación estadística entre la satisfacción laboral y la productividad; concluyendo así que, los empleados con mayores niveles de satisfacción reportaron mejoras en su desempeño, actitud organizacional motivación y calidad del trabajo realizado, confirmando teorías clásicas y enfoques contemporáneos que explican que existe una estrecharelación entre bienestar y productividad. Abstract Job satisfaction is a critical piece in managing human talent, and its influence on overall organizational performance remains a top priority area in contemporary research. Our main objective for this article is to statistically establish the specific relationship between employee job satisfaction and job performance within a public sector institution.To achieve this, we conducted a quantitative, descriptive, and correlational study. The sample was composed of 163 workers chosen using a probabilistic sampling method suitable for finite populations. We utilized a structured survey and then built a contingency table, incorporating representative questions on satisfaction and perceived productivity. Subsequently, we applied the Pearson's Chi-Squared test to determine the significance of the relationship between these variables.Crucially, the results yielded a p-value of $0.000$, which is significantly below the $0.05$ threshold. This finding allowed us to confidently reject the null hypothesis and confirm a strong statistical relationship between job satisfaction and productivity. Ultimately, the study concludes that employees reporting higher levels of satisfaction consistently demonstrated improvements in their performance, organizational attitude, and the overall quality of their work, successfully validating both classical theories and modern approaches explaining the link between well-being and productivity.