Big Data e Intelligenza Artificiale nel settore assicurativo: dalle analisi predittive al divieto di discriminazione

Il contributo analizza l'impatto di big data e intelligenza artificiale sul settore assicurativo, evidenziando il passaggio da un contesto di scarsità informativa a uno di sovrainformazione. Nuove fonti (digital footprint, IoT, dispositivi biometrici) e tecniche di machine learning trasformano la gestione del rischio da logica reattiva a predittiva ("predict and prevent"), producendo una segmentazione dei premi sempre più granulare. Ne emergono criticità giuridiche ed etiche: iper-segmentazione, erosione del principio mutualistico, rischio di esclusione e discriminazione, oltre all'uso illecito di dati sensibili per finalità commerciali. L'analisi richiama il quadro di tutela, dal GDPR al diritto all'oblio oncologico e al divieto eurounitario di discriminazione diretta e indiretta.