AI-Based Satellite Data Processing and COTS Component Utilization for Defense Space
Abstract
우주는 군사적 목적으로의 활용이 급격히 확대되고 있으며, 재사용 발사체와 초소형위성의 등장은 저궤도 군사위성의 증가를 가속화시키고 있다. 이에 따라 위성으로부터 수집되는 데이터의 양은 폭발적으로 늘어나고 있으며, 이를 효율적으로 활용하고 획득하는 방안이 중요하다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위한 두 가지 방향을 제시하였다. 첫째, 효율적 활용을 위해 초해상화, 객체탐지, 변화탐지 등 다양한 인공지능 기법을 적용하여 위성 영상의 해상도를 높이고 주요 표적 및 변화 요소를 자동 탐지할 수 있는 가능성을 제시하였다. 둘째, 효율적 획득을 위해 위성 온보드 AI 기술을 활용하여 의미 있는 정보만을 선별 전송함으로써 데이터 전송량을 줄이고 지상 인프라의 부담을 완화할 수 있음을 논의하였다. 또한 온보드 AI 구현 시 필요한 상용 전기·전자·전자기계(EEE) 부품의 활용 가능성을 NASA 및 ESA 문서를 바탕으로 검토하였다. 이러한 요소들을 국방 분야에 적용하는 방안을 제시하여, 국방 우주 시스템의 효율성과 대응력을 높이고 예산 절감에 기여할 수 있는 기술적 방향을 제시하였다.
Fields of Study & Subjects
Space Technology and Applications
Satellite Communication Systems
Satellite Image Processing and Photogrammetry
Publication details
- Journal / source
- Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
- Volume
- 27
- Issue
- 1
- Pages
- 138–146
- Publication date
- 31 January 2026
- Language
- EN