A Case Study on the Establishment of an AI Laboratory for Student Education and Project-Based Learning
Abstract
본 논문은 대학 내에서 학생 중심의 실습교육을 강화하고 실무 역량을 향상시키기 위한 방안으로, 인공지능 실습실(AI Lab)을 단계별로 구축한 실제 사례를 다루고 있다. 특히 이 연구는 단순한 공간 조성이 아닌, IoT 기술을 활용한 데이터 수집, 저장, 분석, 예측 등 AI 교육 전 과정의 흐름을 실제 실습에 반영하고자 하였으며, 이를 통해 이론 교육과 실무 훈련을 유기적으로 통합할 수 있는 기반을 마련하였다. 실습실의 설계는 모듈형 구조로 향후 기능 확장이 용이하도록 하였고, 오픈소스와의 높은 호환성을 갖추어 실습 도구의 다양성과 경제성을 확보하였으며, 산업체와의 협업을 위한 연계 가능성도 함께 고려하였다. 또한 센서 기반 실제 데이터를 활용하여 문제 해결 능력을 배양할 수 있도록 하였으며, 학년별로 난이도를 달리한 실습 커리큘럼을 운영함으로써, 초급부터 고급까지 체계적인 학습이 가능하도록 구성되었다. 특히 고학년 과정에서는 LLM(대형 언어 모델), 디지털 트윈 시뮬레이션, 강화학습 기반 모델링 등 산업 현장에서 요구되는 고급 기술을 실습을 통해 직접 습득할 수 있도록 하였다. 향후에는 GPU 서버 인프라의 확장과 더불어, 자동화 분석도구의 통합, 그리고 산학 협력형 공동 프로젝트 확대를 통해 실습실을 교육 중심에서 연구 중심으로 확장시킬 계획이다. 이러한 AI Lab은 교육과 기술, 산업을 융합하여 AI 인재를 양성하는 선도적인 모델로서 기능할 수 있다.
Fields of Study & Subjects
Experimental Learning in Engineering
Artificial Intelligence in Education
Problem and Project Based Learning
Publication details
- Journal / source
- Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
- Volume
- 27
- Issue
- 1
- Pages
- 322–327
- Publication date
- 31 January 2026
- Language
- EN