Exploring AI Literacy Across Academic Disciplines: University Students' Knowledge, Attitudes, and Learning Challenges
Abstract
대학 교육 현장에서 인공지능(AI) 통합이 점차 확대됨에 따라, 대학생들의 AI 문해력에 대한 이해는 효과적인 교육적 개입을 위해 필수적이 되었다. 본 연구는 국내 국립대학에 재학 중인 학부생 43명을 대상으로 온라인 설문조사를 실시하여, 학습 흥미, 인식된 교육적 필요성, 개념적 지식, 미래에 대한 태도, 도구 활용 역량, 학습의 어려움 등 AI 문해력의 여섯 가지 차원을 평가하였다. 전공 분야별로 통계적으로 유의미한 차이는 나타나지 않았으나, 기술적 통계 분석을 통해 의미 있는 패턴이 도출되었다. 이공계(STEM) 전공 학생들이 AI에 대한 관심과 지식 수준이 가장 높은 것으로 나타난 반면, 인문사회계열 학생들은 상대적으로 낮은 AI 지식 수준을 보였다. 주요 AI 학습 관련 장벽은 구조적인 요인보다는 AI 지식 기반의 요인으로, 코딩 지식 부족, 수학적 이해의 한계, 컴퓨터 활용 능력의 미흡이 주요 장애 요인으로 확인되었다. 본 연구 결과는 다양한 학문적 배경을 고려한 융합적이고 단계적으로 지원되는 대학차원의 AI 교육의 필요성을 시사한다. 모든 전공에서 AI에 대한 긍정적인 태도가 확인되었음에도 불구하고, 기본적인 기술적 AI 역량에서는 여전히 상당한 격차가 존재하였다. 이에 따라, 국내 대학은 학생들의 내재적 동기를 활용하면서도, 전공별로 요구되는 AI 역량을 차별적으로 강화할 수 있는 맞춤형 교육 접근법을 도입해야 할 것이다.
Fields of Study & Subjects
Artificial Intelligence in Education
Digital literacy in education
Teaching and Learning Programming
Publication details
- Journal / source
- Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
- Volume
- 27
- Issue
- 1
- Pages
- 495–507
- Publication date
- 31 January 2026
- Language
- EN