Statistics Analysis of Annual Ocean Climate Samples for Signature Analysis of Naval Ships
Abstract
현대 해군은 승조원들의 생명을 보호하고 함정에 주어진 임무를 안정적으로 완수하기 위해 최신 기술을 반영한 새로운 함정을 확보하고자 노력하고 있다. 함정의 적외선 스텔스 기술은 함의 생존 성능을 높이기 위해 설계 단계에서 필수적으로 고려되고 있다. 함정 자체의 신호와 주변 환경과 대비되는 값으로 정의되는 적외선 신호는 해양 기상 환경에 매우 민감하게 변화한다고 알려져 있다. 그리고 시시각각 변화하는 해양 기상을 모두 고려하여 적외선 신호를 해석하는 데에는 매우 많은 시간과 비용이 소요된다. 이러한 이유로 함정의 적외선 신호해석은 계측된 해양 기상의 모집단 자료들에서 적절한 규모의 표본을 확률적으로 추출해 기준환경으로 사용하고 있다. 하지만, 최근 지구 온난화를 비롯한 해양 기상이 급격히 변하고 있어 기준환경들의 변동성을 확인할 필요가 있다. 따라서, 본 연구에서는 적외선 신호해석을 위한 연도별 해양 기상표본의 통계량 분석을 통해 표본들의 변동성을 확인하였다. 통계량 분석에는 두 집단의 평균을 비교하기 위해 T-test를 그리고 3개 이상의 집단 간 평균 차이를 비교하기 위해서 ANOVA 방법을 활용하였으며, 두 집단의 분산 차이를 비교하기 위해서는 F-test 방법을 사용하였다.
Fields of Study & Subjects
Infrared Target Detection Methodologies
Ocean Waves and Remote Sensing
Radar Systems and Signal Processing
Publication details
- Journal / source
- Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
- Volume
- 27
- Issue
- 1
- Pages
- 508–513
- Publication date
- 31 January 2026
- Language
- EN