Regional Comparison of Firefighters’ Evaluation Comments in the Ambulance Activity Logs by Text Mining Analysis
Abstract
본 연구는 경상남도 진주소방서와 양산소방서의 119구급활동일지 중 2018~2023년 서술형 평가소견을 분석하여 지역별 문서화 차이와 시기별 변화 양상을 보다 정밀하게 규명하고자 수행되었다. 연구 기간은 코로나19 이전, 유행기, 유행 후의 세 단계로 구분하고 단어빈도, TF-IDF, LDA 토픽모델링, 워드클라우드 시각화 등을 포함한 다단계 텍스트마이닝 절차를 적용하였다. 분석 결과 두 지역 모두 기록량이 지속적으로 증가하였으며 진주소방서는 감염관리 절차, 개인보호구 사용, 병원 사전연락 문서화가 두드러졌다. 양산소방서는 생리적 지표 기록과 절차 요소 중심의 구조화된 임상 문서화가 강화되었다. 토픽 변화는 펜데믹 대응 요구와 지역별 기록 패턴을 반영하였다. 평가소견은 정성적 해석과 정량적 분석 모두에 활용될 수 있는 중요한 데이터 자원임이 확인되었으며, 이를 바탕으로 EMS 문서화의 표준화와 자동화, 그리고 데이터 품질 향상에 대한 필요성이 도출되었다. 아울러 본 연구의 결과는 지역 응급의료정책 수립과 기록품질 관리 체계 고도화를 위한 실증적 근거를 제시함으로써, 향후 데이터 기반 의사결정 지원 체계 구축 방향을 제시한다. 더 나아가 구급대 현장의 실무 역량 강화 및 교육 체계 개선에도 기여할 수 있는 시사점을 내포하고 있어, 응급의료 서비스 운영 전반의 질 향상에 의미있는 기반을 마련한다.
Fields of Study & Subjects
Nursing Diagnosis and Documentation
Medical Coding and Health Information
Computational and Text Analysis Methods
Publication details
- Journal / source
- Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
- Volume
- 27
- Issue
- 1
- Pages
- 700–709
- Publication date
- 31 January 2026
- Language
- EN