The Effects of Artificial Intelligence(AI) ECG Waveform-Based Sound wave Solution on Job Satisfaction, Burnout and stress in Service Workers: A Randomized Controlled Trial
Abstract
이 연구는 인공지능(AI) 심전도 파형 기반 사운드웨이브 솔루션 적용이 서비스업 종사자의 직무 만족, 소진 및 스트레스에 미치는 효과를 비교하기 위한 무작위 대조군 사전사후 시차 실험연구로 다음과 같이 진행하였다. 2025년 8월 1일부터 2025년 10월 15일까지였으며, 실험군에게는 본 연구의 실험 처치에는 인공지능(AI) 기술을 기반으로 심전도 파형과 생체신호를 분석하여 음향 자극을 생성하는 ‘힐링비트(Healing Beat)’ 프로그램을 적용하였으며, 중재시간은 총 30분을 적용한 후 사후 측정을 진행하였다. 대조군은 중재를 적용없이 30분 후 사후측정을 진행하였다. 자료 수집과정에서 실험군 1명, 대조군 2명이 중도 탈락하였으며, 최종적으로 실험군 38명과 대조군 37명, 총 75명의 자료가 최종 분석에 사용되었다. 연구 결과, 실험군과 대조군 간의 사전 동질성이 확보된 상태에서, AI 심전도 파형 기반 사운드 웨이브 솔루션은 서비스업 종사자의 직무 만족을 유의하게 증진시키고, 소진 및 스트레스 수준을 유의미하게 감소시키는 것으로 확인되었다. 또한, 자율신경계 활성도를 반영하는 객관적인 스트레스 지수 역시 긍정적으로 개선되는 양상을 보였다. 이는 본 중재가 서비스업 종사자의 심리적 안정과 생리적 건강 증진에 효과적인 비약물적 중재 개입 방안이 될 수 있음을 나타낸다.
Fields of Study & Subjects
Stress and Burnout Research
Music Therapy and Health
Technostress in Professional Settings
Publication details
- Journal / source
- Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
- Volume
- 27
- Issue
- 1
- Pages
- 921–933
- Publication date
- 31 January 2026
- Language
- EN