基于空域与频域结合的聚焦形貌恢复
Abstract
针对单一聚焦评价函数存在重建精度低，评价曲线分辨力差的缺点，提出一种空域与频域结合的聚焦形貌恢复方法。首先，使用空域拉普拉斯算子和频域非下采样小波变换对图像进行聚焦评价，将非下采样小波变换聚焦评价值作为权重因子，对拉普拉斯算子评价值进行修正；然后使用修正的聚焦评价值重构表面形貌，获得初始深度图；接着计算出基于拉普拉斯算子的深度图，并将该深度图作为引导图对初始深度图进行引导滤波，获得最终的深度图。使用仿真与实验验证，结果表明：该方法在仿真与实验中均有较好的效果，评价曲线分辨力明显提高，对仿真模型的重建有更低的均方根误差和更高的相关系数，在实验中三维重建的模型与实物误差更小，可有效提高重建精度。
Fields of Study & Subjects
Image Processing Techniques and Applications
Optical measurement and interference techniques
Digital Holography and Microscopy
Publication details
- Journal / source
- Journal of Applied Optics
- Volume
- 47
- Issue
- 1
- Pages
- 130–138
- Publication date
- 1 January 2026
- Language
- EN