KI-Tutor - Ein Leitfaden. Entwicklung, Einsatz und Qualitätssicherung eines KI-gestützten Lernbegleiters in der Hochschullehre

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Authors: Lukas Henze, Carmen Hinrichs, Noah Niemann
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Abstract

KI-Tutor – Ein Leitfaden Einsatz und Qualitätssicherung eines KI-gestützten Lernbegleiters in der Hochschullehre Dieser Leitfaden dokumentiert die systematische Entwicklung, die methodische Ausgestaltung und die Qualitätssicherung eines KI-gestützten Lernbegleiters für die Hochschullehre. Am Beispiel eines Moduls im Bauingenieurswesens wurde ein Prototyp namens „Study Buddy“ entwickelt, der die komplexen fachlichen Logiken und normativen Vorgaben in einen interaktiven Dialog übersetzt. Die zugrunde liegende didaktische Konzeption basiert auf der sokratischen Methode, bei der die Lernenden durch gezielte Rückfragen und Denkanstöße zur eigenständigen Erarbeitung von Lösungen geführt werden, anstatt fertige Ergebnisse zu erhalten. Die technische Umsetzung erfordert eine sorgfältige Daten-Hygiene, bei der Fachinhalte in maschinenlesbare Formate überführt und komplexe Rechenwege in abstrakte Verfahrensanweisungen – sogenannte Kochrezepte – ohne konkrete Zahlenwerte reduziert werden. Durch ein iteratives Prompt-Design und die Nutzung einer „Addendum-Strategie“ wird sichergestellt, dass der Lernbegleiter stabil agiert, Rechen-Halluzinationen vermeidet und konsequent auf hinterlegte Quellendokumente verweist. Letztlich bietet dieser Praxisbericht eine universelle Blaupause, die über ingenieurtechnische Fachbereiche hinausgeht. Er zielt darauf ab, die notwendigen Rahmenbedingungen für eine produktive Lernumgebung zu schaffen, in der Studierende durch die Konfiguration individueller KI-Assistenten zur Selbstermächtigung im eigenen Erkenntnisprozess befähigt werden.

Fields of Study & Subjects

Intelligent Tutoring Systems and Adaptive Learning Artificial Intelligence in Education Artificial Intelligence in Healthcare and Education

Publication details

Journal / source
twillo
Publication date
4 March 2026
Language
DE