МЕТОД АДАПТИВНОЙ EKF-ФИЛЬТРАЦИИ ДЛЯ НАВИГАЦИИ АВТОМОБИЛЯ В УСЛОВИЯХ ОТСУТСТВИЯ GNSS
Abstract
Потеря GNSS в тоннелях, «городских каньонах» и многоуровневых парковках делает спутниковый трек нестабильным и вынуждает опираться на автономное счисление пути. В работе предложена архитектура расширенного фильтра Калмана для колесно‑инерциальной навигации, в которой объединяются IMU, колёсная одометрия по CAN и визуальные обновления. Дрейф ограничивается нулевыми обновлениями скорости при остановках (ZUPT) и визуальной привязкой по ориентирам/замыканию петель. Дополнительно применяется адаптивная подстройка ковариаций и обработка задержанных измерений
Fields of Study & Subjects
Inertial Sensor and Navigation
Robotics and Sensor-Based Localization
Target Tracking and Data Fusion in Sensor Networks
Publication details
- Pages
- 31–35
- Publication date
- 14 January 2026