ТОКСИЧНОСТЬ МАССОВОЙ КОММУНИКАЦИИ: СОЗДАНИЕ ОБУЧАЮЩИХ ДАТАСЕТОВ ДЛЯ ИИ-СИСТЕМ НА ОСНОВЕ ЛИНГВИСТИЧЕСКИХ МАРКЕРОВ ОГРАНИЧИВАЮЩИХ УБЕЖДЕНИЙ

В статье представлена методология формирования обучающих датасетов для ИИ-систем, основанная на выявлении лингвистических маркеров ограничивающих убеждений в текстах. Разработанная система позволяет эффективно анализировать и классифицировать токсичный контент с учётом контекстуальной специфики и культурных особенностей The article introduces an innovative methodology for creating training datasets for artificial intelligence systems, which is based on identifying linguistic markers of limiting beliefs in texts. The developed system enables effective analysis and classification of toxic content while taking into account contextual specifics and cultural characteristics