МЕТОД РАСПОЗНАВАНИЯ ПРЕДМЕТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Abstract
Представлен сравнительный анализ нейросетевых архитектур, используемых для распознавания объектов на мобильных устройствах. Рассмотрены классические CNN, облегчённые модели MobileNet [1], SqueezeNet [4], а также детекторы YOLO [2] и Faster R‑CNN [5]. Выделены преимущества и ограничения каждого подхода
Fields of Study & Subjects
Advanced Neural Network Applications
Domain Adaptation and Few-Shot Learning
Advanced Image and Video Retrieval Techniques
Publication details
- Journal / source
- Вектор научной мысли
- Issue
- 12(29)
- Pages
- 294–295
- Publication date
- 14 January 2026
- Language
- RU