Aplicación de redes neuronales en la toma de decisiones basada en datos para la investigación y generación de intervenciones en enfermería: una reflexión teórica

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Authors: Roberto Joel Tirado-Reyes, ROSALIA SILVA MAYTORENA, Pedro Moisés Noh-Moo, Alma Leticia Zamora Villegas, Rosario Edith Ortiz-Félix
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Abstract

Las redes neuronales están transformando la enfermería al integrar análisis de datos, predicción y automatización en el cuidado clínico, la gestión y la docencia. Estos algoritmos, inspirados en el funcionamiento cerebral, procesan enormes volúmenes de información clínica para identificar patrones y anticipar desenlaces con base en evidencia científica. En el ámbito educativo, permiten personalizar la enseñanza según el ritmo y las necesidades del estudiante, mientras que en la administración hospitalaria optimizan recursos y detectan ineficiencias en tiempo real. No obstante, su adopción requiere que los programas de formación en enfermería incluyan competencias en ciencia de datos e inteligencia artificial. Formar profesionales capaces de interpretar y aplicar estos sistemas no es un lujo tecnológico, sino un deber ético ante la creciente dependencia de los datos en la toma de decisiones clínicas. En consecuencia, la enfermería contemporánea se redefine en diálogo constante con la inteligencia artificial.

Fields of Study & Subjects

Artificial Intelligence in Healthcare and Education Artificial Intelligence in Healthcare Health Sciences Research and Education

Publication details

Journal / source
Temperamentvm: Revista internacional de historia y pensamiento enfermero
Pages
e16055–e16055
Publication date
6 February 2026