Percepción y nivel de preparación de los estudiantes de las universidades públicas costarricenses (UNA, UCR, UTN y UNED) ante los desafíos de la automatización laboral

El artículo se centra en la percepción, y el nivel de preparación de estudiantes universitarios costarricenses ante los desafíos del avance de la automatización laboral. El objetivo de esta investigación es analizar las actitudes, percepciones y las estrategias de afrontamiento del estudiantado de la Universidad Nacional (UNA), Universidad Estatal a Distancia (UNED), Universidad Técnica Nacional (UTN) y Universidad de Costa Rica (UCR) frente a la automatización y su impacto en el mercado laboral. Se aplica una metodología mixta y se utilizó una muestra de 176 estudiantes regulares laboralmente activos de universidades públicas en la provincia de Guanacaste, Costa Rica. Los datos se recopilan mediante encuestas que evalúan la autopercepción de las competencias digitales, conciencia sobre el impacto de la automatización y confianza para competir en un mercado laboral altamente tecnificado. Los resultados ponen de manifiesto una paradoja significativa: mientras que un 78.4% de los estudiantes reconoce el impacto disruptivo de la automatización, solo el 24.4% confía en su formación para enfrentarlo. La mayoría del estudiantado se sitúa en niveles intermedios de preparación, según limitaciones en competencias técnicas y autoconfianza. Se concluye la necesidad de fortalecer programas de alfabetización digital y formación profesional integral que combinen habilidades técnicas y blandas y estrategias de resiliencia y adaptación para preparar profesionales.