Impacto de la inteligencia artificial generativa en la empleabilidad y reconversión laboral: un análisis sectorial

La inteligencia artificial generativa (IAG) transforma aceleradamente el mercado laboral contemporáneo. El estudio se propuso como objetivo analizar el impacto de la IAG en la empleabilidad y reconversión laboral mediante un análisis sectorial comparativo. La metodología es de enfoque mixto concurrente, tipo descriptivo-analítico, diseño transversal comparativo. Contó con una población de 450 profesionales de cinco sectores (tecnología, educación, salud, finanzas y servicios creativos) de Argentina, Chile, Colombia, México y Perú. Se utilizó un Cuestionario de Exposición a IA Generativa (α=0.91), Escala de Empleabilidad Percibida (α=0.88) e Inventario de Competencias para la Era IA (α=0.89); entrevistas semiestructuradas y grupos focales. Los resultados indican que el 58.3% de puestos presenta obsolescencia de habilidades; la competencia en supervisión crítica de IA (β=0.42) y mentalidad de aprendizaje continuo (β=0.37) predicen empleabilidad (R²=0.67). En conclusión, la reconversión exitosa requiere competencias complementarias a la IA y ecosistemas institucionales de apoyo diferenciados por sector.