Panorama global de la investigación sobre competencias digitales docentes en educación superior en el contexto de la inteligencia artificial: un estudio bibliométrico

El presente estudio analiza el panorama global de la investigación sobre las competencias digitales docentes en educación superior en el contexto de la inteligencia artificial mediante un enfoque bibliométrico. Se utilizaron datos extraídos de la base de datos Scopus, considerando artículos científicos publicados entre 2020 y 2025. El análisis se desarrolló siguiendo las directrices PRISMA 2020, lo que permitió seleccionar un total de 264 documentos para su evaluación. Se aplicaron técnicas bibliométricas a través del paquete Bibliometrix de R, incluyendo análisis de coocurrencia de palabras clave, fuentes, autores, redes de colaboración y distribución geográfica. Los resultados evidencian un crecimiento exponencial de la producción científica, especialmente a partir de 2024, impulsado por la expansión de la inteligencia artificial generativa en el ámbito educativo. Se identificó una evolución temática desde enfoques generalistas hacia estructuras más especializadas centradas en la integración de la inteligencia artificial en la práctica docente. Asimismo, se observa una concentración de publicaciones en revistas de alto impacto, destacando Education Sciences y Sustainability, así como una estructura de colaboración científica fragmentada, pero en expansión. A nivel geográfico, la producción se concentra principalmente en países como España, China y Estados Unidos, evidenciando brechas en regiones como América Latina y África. En conclusión, las competencias digitales docentes en el contexto de la inteligencia artificial se consolidan como un eje estratégico para la educación superior, requiriendo enfoques integrales que articulen dimensiones tecnológicas, pedagógicas y éticas. Este estudio aporta una visión estructurada del campo, identificando tendencias, actores clave y oportunidades para futuras investigaciones.