Generación de conjuntos de datos de Tweets de verificadoras acreditadas por la IFCN en Ecuador

El presente artículo tiene como propósito crear conjuntos de datos mediante los procesos de recolección y extracción de tweets publicados por verificadores aprobados por la International Fact-Checking Network (IFCN) en Ecuador, con la finalidad de que estos sirvan como base en proyectos futuros relacionados al ámbito de la verificación de hechos. Para llevar a cabo esta investigación, se empleó Tweepy que es una biblioteca de Python, permite interactuar con la API de X de manera eficiente. Los resultados obtenidos muestran que Tweepy es una herramienta poderosa para la recopilación de grandes volúmenes de datos de X, y que los conjuntos de datos construidos a partir de estos tweets pueden ser utilizados para diversos propósitos, como el estudio de tendencias de la desinformación, identificación de las fuentes más comunes de información falsa, y valoración de la efectividad de las estrategias de verificación de hechos