ADDICT. Bewertungsansätze für das Risikomanagement suchtfördernder Designs und Praktiken digitaler Plattformen

Read full text
Authors: Laura Wiesböck, Nuoyi Wang, Pauline Reitzer, Irina Bănoiu
Cited by: 0

Abstract

Suchtfördernde Designstrategien („addictive design“) – wie beispielsweise Feeds, die endloses Scrollen ermöglichen („infinite scrolling“), automatische Wiedergabe von Inhalten („autoplay“), Werbeanzeigen oder Push-Benachrichtigungen, die durch künstlich hergestellte Dringlichkeit zum sofortigen Handeln auffordern, können zu zwanghaften und suchtähnlichen Nutzungsmustern führen, die sich negativ auf die Gesundheit, Produktivität und allgemeine Lebensqualität der Nutzer:innen auswirken. Trotz wachsenden Bewusstseins für diese Risiken, die insbesondere Kinder und Jugendliche nachteilig betreffen, sind regulatorische Maßnahmen nach wie vor begrenzt. Ziel des Forschungsprojekts ADDICT ist es, die Geschäftsstrategien der Plattformunternehmen sowie deren Designpraktiken, die gezielt darauf ausgerichtet sind, zwanghaftes Verhalten bei Nutzer:innen zu fördern, in den Vordergrund zu stellen. Die Forschungsfrage lautet: "Wie können Social-Media-Plattformen anhand ihrer Suchtrisiken bewertet und kategorisiert werden?" Untersucht wird diese durch (1) die systematische Ermittlung und Klassifizierung von Risiken im Zusammenhang mit suchtförderndem Design und Vorgängen auf digitalen Plattformen und (2) die Entwicklung einer Risikotaxonomie, die es Behörden ermöglicht, suchtfördernde Designpraktiken und Vorgänge zu bewerten und diesen regulativ entgegenzuwirken. Abschließend werden zwei Fallstudien zu den Plattformen TikTok und Instagram durchgeführt, um zu veranschaulichen, wie diese bei Jugendlichen beliebten Social-Media-Plattformen anhand des Risikograds ihrer suchtfördernden Designelemente systematisch eingeordnet werden können.

Fields of Study & Subjects

Impact of Technology on Adolescents Digital Media and Philosophy Innovative Human-Technology Interaction

Publication details

Journal / source
Institutional Repository (IHS Vienna)
Publication date
1 January 2026
Language
DE