Оценка отличия прогнозов по модели на основе усреднённых экспериментальных данных от возможных отклонений протекания процесса под действием случайных факторов (на примере процесса биоразложения парацетамола)

В работе рассматривается влияние случайного фактора на результаты экспериментальных измерений и, как следствие, на решение оптимизационной задачи идентификации параметров математической модели и результаты прогнозирования на примере процесса разложения парацетамола штаммом бактерий Staphylococcus sciuri DPP1. Предлагается подход к решению обозначенной проблемы на основе ряда вычислительных экспериментов с внесением искусственных погрешностей в усредненные экспериментальные данные процесса в рамках доверительного интервала случайным образом или в виде системных отклонений к его границам. Вычислительные эксперименты проводились с помощью специально разработанного программного модуля на языке C#. Отличия результатов решения оптимизационной задачи оценивались как непосредственно в единицах определяемых параметров, так и на основе выходных характеристик модели, таких как дисперсия адекватности, наибольшее отклонение относительной погрешности при сравнении кинетических кривых, общее время протекания процесса. Также дана сравнительная оценка влияния концентрации парацетамола на возможные отклонения длительности его разложения, что необходимо учитывать при проектировании технологии.