Методы визуального представления больших данных с использованием Plotly и Matplotlib

В статье рассматривается комплексный подход к визуализации статистических данных в среде Jupyter Notebook. Особое внимание уделяется анализу современных методов графического представления информации, выбору оптимальных инструментов и библиотек, а также когнитивным особенностям восприятия визуализаций. Показаны преимущества интеграции Plotly и Matplotlib для создания как статических, так и интерактивных графиков, рассмотрены вопросы оптимизации работы с большими массивами данных и применения параллельных вычислений. Продемонстрирована практическая значимость использования Jupyter Notebook для анализа, документирования и представления данных в образовательной, научной и бизнес-среде. Перспективы исследования связаны с внедрением методов машинного обучения и облачных сервисов для автоматизации выбора оптимальных визуализаций и расширения возможностей коллективной работы.