Качество обратной связи в педагогической практике будущих учителей иностранного языка и возможности генеративного искусственного интеллекта

Статья посвящена проблеме повышения качества обратной связи, получаемой будущими учителями иностранного языка в период педагогической практики, а также анализу возможностей генеративного искусственного интеллекта (ChatGPT) в оценивании и комментировании учебных заданий студентов. Цель исследования состояла в выявлении потенциала и ограничения генеративного ИИ в контексте оценки качества профессиональной подготовки будущих учителей иностранного языка. В исследовании использовались методы сравнительного анализа экспертной (преподавательской) и автоматизированной оценки, педагогического эксперимента, а также анализа восприятия обратной связи студентами. Основные результаты показали, что генеративный ИИ способен обеспечивать оперативную, развернутую и структурированную обратную связь, положительно влияющую на учебные результаты студентов, однако он допускает методические неточности и имеет технические ограничения. Сделан вывод о целесообразности использования генеративного ИИ как вспомогательного инструмента педагогической практики при условии сохранения ведущей роли преподавателя и наличия у него профессиональных компетенций и соблюдения этических норм.