长江站的主流流量数据

河流流量是流域尺度水文和生态过程的基本指标，但由于原位轨距网络分布稀疏以及传统卫星高度测量的局限性，其空间连续估计仍具挑战性。地表水与海洋地形（SWOT）任务的发射为以高空间分辨率获取河流水力变量提供了前所未有的机会;然而，现有的排放算法仍存在过度的距离尺度平均和简化的几何假设，这掩盖了局部水力的非均匀性。本研究基于有效水力模型（EHM）开发了空间显式、遥感驱动的流量反演框架，重新表述经典曼宁方程以确保与卫星可观测变量的兼容性。通过整合基于SWOT的水面高程和坡度，并结合基于Sentinel-2、受OpenStreetMap中心线约束的河宽，该模型实现了沿长江主流进行基于网格的、河程尺度的流量估算。模型参数通过原位观测进行校准，结果显示纳什-萨特克利夫效率值在多个站点中主要超过0.8，表现稳健。该框架有效捕捉了季节性流量动态及与河道形态、回水效应和人为影响相关的空间变异性。相关分析进一步揭示流量变异与气象、地形及植被相关因素之间的密切联系。这些结果表明多源卫星观测支持物理接地、空间连续的流量监测，为大型且未测量的流域中的水文分析和水资源管理提供了可扩展的方法论基础。