ANALISIS KEPUASAN AKADEMIK KETERGANTUNGAN PADA AI

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara mendalam pengaruh integrasi Generative Artificial Intelligence (GenAI) terhadap kepuasan akademik dan tingkat ketergantungan mahasiswa di lingkungan Universitas Sebelas April (UNSAP). Fokus utama penelitian ini mencakup dimensi kepercayaan, keamanan data, etika akademik, serta persepsi risiko terhadap kemampuan berpikir kritis. Menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif, penelitian ini mengumpulkan data melalui kuesioner terstruktur dari responden yang didominasi oleh mahasiswa Program Studi Informatika. Hasil analisis menunjukkan bahwa GenAI memiliki peran dualistik yang signifikan: di satu sisi, teknologi ini meningkatkan efisiensi pengerjaan tugas dengan skor mean mencapai 4.25 dan kepuasan belajar sebesar 4.10, namun di sisi lain, muncul kekhawatiran laten terkait penurunan daya analitis dan ketergantungan psikologis yang tercermin dalam rendahnya skor kekhawatiran terhadap hilangnya kemampuan berpikir kritis (mean 2.75). Penelitian ini menyimpulkan bahwa meskipun penerimaan mahasiswa terhadap AI sangat positif karena faktor kepraktisan, diperlukan kerangka kebijakan institusional yang adil dan etis untuk memitigasi risiko plagiarisme dan menjaga integritas intelektual. Implikasi dari penelitian ini menekankan pentingnya pengembangan literasi digital dan desain evaluasi akademik yang mampu mengimbangi kecepatan evolusi teknologi tanpa mengorbankan nilai-nilai pendidikan tradisional.