MAPEAMENTO SISTEMÁTICO DA LITERATURA SOBRE O USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NO AUDIOVISUAL NÃO

Este trabalho apresenta um Mapeamento Sistemático da Literatura (MSL) sobre Inteligência Artificial Generativa (IAG) aplicada à produção audiovisual não interativa. Com recorte temporal entre 2022 e 2025, a pesquisa busca identificar aplicações práticas, desafios técnicos e criativos, e impactos éticos e socioeconômicos associados ao uso de IAG (p.ex. GANs, modelos de difusão e transformers) em filmes, animações, publicidade e efeitos visuais. O protocolo descreve a estratégia de busca utilizada nas bases IEEEXplore e ACM Digital Library, e define critérios claros de inclusão/exclusão, além de um processo de triagem em duas fases (título/resumo e leitura completa) com apoio da plataforma Porifera. A extração de dados segue 17 subquestões (SQ1–SQ17) sobre tipo de contribuição, tecnologias adotadas, métricas de avaliação, métodos empíricos, questões éticas e impactos na indústria. O protocolo também documenta problemas recorrentes de ruído nos resultados (por exemplo, estudos sobre jogos interativos, detecção de deepfakes ou aplicações biomédicas) e propõe filtros e ajustes para mitigá-los. Espera-se produzir um panorama quantitativo das publicações, desafios técnicos e éticos, e recomendações para padronização de métricas e direções futuras de pesquisa