DINÂMICAS TEMPORAIS E ESPACIAIS DA MORTALIDADE POR DOENÇAS CEREBROVASCULARES EM PESSOAS IDOSAS NO BRASIL, 2008-2022
Abstract
Objetivo: analisar o perfil epidemiológico e a dinâmica temporal e espacial da mortalidade por doenças cerebrovasculares em pessoas idosas no Brasil. Método: estudo ecológico, de tendência temporal e análise espacial. Os dados foram coletados no Sistema de Informações de Mortalidade do Departamento de Informática do SUS, no período de 2008 a 2022. Utilizada a doença cerebrovascular como causa básica de óbito. Para a análise da tendência temporal, adotaram-se as regiões brasileiras como unidades de análise. Na análise espacial considerou-se os municípios brasileiros como unidades geográficas. Resultados: registrados 1.233.337 óbitos por doenças cerebrovasculares em pessoas idosas, entre 2008 e 2022, correspondendo a taxa de mortalidade de 328,386 por 100 mil habitantes. Houve predominância entre indivíduos com 80 anos ou mais (45,12%), raça/cor branca (52,45%) e baixa escolaridade, concentrando-se entre aqueles com nenhum (24,39%) ou entre um e três anos de estudo (25,84%). Identificou-se tendência temporal de redução da mortalidade em todas as regiões do país, embora os valores permaneçam elevados. A análise espacial evidenciou distribuição heterogênea da mortalidade, com predominância de aglomerados de alta mortalidade nas regiões Nordeste e Sul, além de clusters mais pontuais na Região Norte. Conclusão: No Brasil, observou-se uma tendência temporal decrescente na mortalidade por doenças cerebrovasculares entre pessoas idosas, apesar da persistência de altas taxas. A presença de aglomerados espaciais de alta mortalidade, especialmente nas regiões Nordeste e Sul, reflete as desigualdades estruturais, regionais e socioeconômicas que caracterizam o país, reforçando a necessidade de políticas públicas sensíveis às especificidades territoriais e às iniquidades em saúde.
Fields of Study & Subjects
Acute Ischemic Stroke Management
Healthcare Systems and Public Health
Cardiovascular Health and Risk Factors
Publication details
- Journal / source
- Figshare
- Publication date
- 1 January 2026
- Document type
- Dataset