Schlussbericht ASSUME – Agentenbasierte Strommarktsimulation zur Untersuchung von Marktdesigns für das zukünftige Energiesystem

Das Projekt ASSUME verfolgte das Ziel, ein modular aufgebautes, agentenbasiertes Si-mulationsframework für die Analyse von Strommärkten und von zukünftigen Marktde-signs zu entwickeln. Im Kern sollte das Toolbox Modell die Möglichkeit bieten, unter-schiedliche Erzeugungs , Speicher und Nachfragestrategien sowie komplexe Markt-mechanismen (z. B. Block und Linked Orders, Marktkopplungen) abzubilden. Durch die Integration lernender Agenten, die auf Deep Reinforcement Learning basieren, sollte das System die Untersuchung von Nachfrageflexibilität ermöglichen und damit einen Beitrag zur Reduktion von Stromkosten sowie zur Erhöhung der Netzstabilität in einem zunehmend auf erneuerbaren Energien basierenden Stromsystem leisten. Die Ergeb-nisse sollten offen, wiederverwendbar und über die Open Energy Platform (OEP) sowie GitHub verfügbar gemacht werden.