A Multi-Agent System for End-of-Life Decision Support in Terminal Cancer Care
Abstract
말기 돌봄은 정서적·구조적 제약으로 인해 환자의 자율적 의사결정을 저해한다. 본 연구는 환자의 정서적 수용과 의료 의사결정을 지원하기 위해 멀티에이전트 시스템인 Eirene을 제안한다. Eirene은 Context Agent를 활용하여 사용자 입력을 분석하고 Router를 통해 필요한 Specialist Agents로 라우팅하며, 각 에이전트는 전문화된 정보를 제공한다. Escalation Agent는 위기 신호를 모니터링하고 필요시 전문가 개입을 촉진한다. 평가를 위해 두 가지 실험이 수행되었다: (1) LLM-as-a-judge를 통해 한국 호스피스 대화 맥락에서의 대화 품질 평가 및 단일 LLM과의 비교, (2) 다중 레이블 분류 데이터에 대해 라우팅 정확성 및 효율성 비교·분석. 실험 결과, 멀티에이전트 구조는 공감성과 환자중심성을 높이면서도 높은 임상 정확성을 유지했다. 추가로 의료진 인터뷰를 통해 시스템의 답변 품질과 말기 돌봄 환경에서 실제 적용 가능성을 검토했다.
Fields of Study & Subjects
Palliative Care and End-of-Life Issues
Artificial Intelligence in Healthcare and Education
Innovation in Digital Healthcare Systems
Publication details
- Journal / source
- The Journal of the Korean Institute of Information and Communication Engineering
- Volume
- 30
- Issue
- 1
- Pages
- 179–186
- Publication date
- 31 January 2026
- Language
- EN