A Study of Dam Defect Detection using Image Augmentation and Deep Learning
Abstract
효율적인 사회기반시설 관리를 위해 정부에서는 시설물안전법과 기반시설관리법을 개정을 통해 정부 차원의 노후화 시설물의 유지관리 기능을 강화하고 선제적 투자로 관리방식을 전환 중에 있다. 기존 댐 시설물 안전점검은 전문 작업 인력이 작업줄에 의지해 댐 벽체를 육안으로 점검하는 방식으로 위험성, 시간, 비용이 소모된다. 이를 개선코자 정부에서는 ‘스마트 건설기술 로드맵’을 통해 영상 기반 시설물 안전 점검을 추진하였다. 본 과업의 일환으로 추진된 스마트 댐 안전관리 사업에서는 댐 시설물의 안정적 관리를 위하여 드론 영상 촬영, 3D 모델링, 인공지능 분석을 시스템화 하였으며, 본 논문에서는 인공지능 분석 과정에서 나타난 데이터 부족 문제해결 방안 및 댐 결함자료 분석에 적합한 알고리즘을 제시하였다.
Fields of Study & Subjects
Infrastructure Maintenance and Monitoring
Dam Engineering and Safety
Industrial Vision Systems and Defect Detection
Publication details
- Journal / source
- The Journal of the Korean Institute of Information and Communication Engineering
- Volume
- 30
- Issue
- 1
- Pages
- 75–81
- Publication date
- 31 January 2026
- Language
- EN