Inteligência artificial generativa: epistemologia e autonomia universitária

Este artigo teórico-analítico examina os desafios da inserção de modelos proprietários de Inteligência Artificial Generativa (IAGen) na pesquisa acadêmica, compreendendo-a como infraestrutura sociotécnica complexa que afeta critérios de validade epistemológica, soberania cognitiva e autonomia universitária. A partir de epistemologias críticas, o texto articula dois níveis de análise: o institucional, que envolve infraestrutura, governança de dados e condições de dependência tecnológica; e o epistêmico, relacionado ao método científico, validação do conhecimento, autoria e criticidade. Examina-se como os modelos fundacionais proprietários contribuem para a reprodução do neocolonialismo digital e para o aprofundamento das assimetrias Norte–Sul na produção do conhecimento. Conclui-se que a autonomia científica diante da IAGen requer respostas articuladas entre o desenvolvimento de infraestruturas federadas e linguisticamente situadas, a regulação pública orientada à transparência e auditabilidade, e a transformação pedagógica que preserve a centralidade do método científico e da formação crítica. O trabalho oferece subsídios analíticos para a formulação de políticas universitárias e práticas institucionais de pesquisa em educação superior.