Análise do rendimento médio das produções de arroz em casca e feijão, em regime de estiagens para as cidades de Pelotas e Santa Vitória do Palmar, no domínio das perturbações sazonais do regime de chuvas mensal e pentadal

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Authors: Christian Rosa Dias, Diego De Jesus, Mauro Cristian Garcia Rickes, Carlos Rodolfo Schuch Bork, Daniel Souza Cardoso
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Abstract

O estudo investigou a dinâmica climática e a produtividade das culturas de arroz e feijão em Pelotas e Santa Vitória do Palmar ao longo de sete décadas, evidenciando uma transição de regimes pluviométricos estáveis para um cenário de elevadíssima variabilidade e eventos extremos a partir de 1990. A análise demonstrou que as mudanças globais impactaram diretamente o sul do Brasil, onde Pelotas apresentou uma tendência de umidificação crescente, elevando riscos de doenças fúngicas e dificuldades na colheita, enquanto Santa Vitória do Palmar enfrentou redução nas chuvas de verão, o que aumentou a dependência de irrigação. A pesquisa comprova a insuficiência das médias mensais para o planejamento, destacando a escala pentadal como métrica fundamental para identificar janelas críticas de risco hídrico. Em termos de rendimento, o arroz mostrou resiliência tecnológica e crescimento constante, contrastando com a extrema fragilidade do feijão perante as oscilações climáticas. As correlações estatísticas apontaram meses como fevereiro e setembro com os índices negativos mais expressivos, definindo períodos de vulnerabilidade biológica e operacional. Conclui-se que a sustentabilidade regional exigiu o abandono de calendários fixos em favor de monitoramentos dinâmicos e adaptações específicas, como drenagem em Pelotas e armazenamento de água em Santa Vitória do Palmar. Os resultados ofereceram subsídios para a revisão do Zoneamento Agrícola de Risco Climático e para o fortalecimento da segurança alimentar diante de mudanças climáticas intensificadas.

Fields of Study & Subjects

Climate change impacts on agriculture Environmental and biological studies Climate variability and models

Publication details

Journal / source
Revista Sociedade Científica
Volume
9
Issue
1
Pages
338–405
Publication date
4 March 2026
Language
PT