أثر العوامل الهيكلية والتقنية على كفاءة إدارة المخاطر بالذكاء الاصطناعي

تهدف هذه الدراسة إلى تشخيص أثر العوامل الهيكلية المتمثلة في (جودة وتكامل البيانات) والعوامل التقنية المتمثلة في (الكفاءة التقنية، وقابلية التفسير) على كفاءة إدارة المخاطر في المؤسسات المالية العراقية، مع اختبار الدور الوسيط لـ "الثقة المؤسسية". اعتمدت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي، وتم جمع البيانات عبر استبانة وُزعت على عينة قصدية قوامها (120) خبيراً من مدراء المخاطر وتقنية المعلومات في المصارف وشركات الدفع الإلكتروني (FinTech) في محافظات (بغداد، أربيل، والبصرة). تم تحليل البيانات باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية (SmartPLS v.4). توصلت النتائج إلى أن "جودة البيانات" هي العامل الأكثر تأثيراً في كفاءة إدارة المخاطر، متفوقةً على تعقيد الخوارزميات. كما أثبتت الدراسة أن "قابلية التفسير" (Explainability) تلعب دوراً حاسماً في تعزيز الثقة المؤسسية، التي تتوسط العلاقة إيجابياً بين التقنية وكفاءة القرار. توصي الدراسة بضرورة تبني استراتيجية "البيانات أولاً" وتنظيفها قبل التوسع في شراء الأنظمة الذكية.