BI predictivo y fidelización en plataformas digitales en la generación Z

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Authors: Guadalupe Abigail Arreguín Silva, Adelaida Figueroa Villanueva, Esteban Pérez Flores, Ricardo Ching Wesman
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Abstract

El presente capítulo realiza un análisis entre el Business Intelligence o Inteligencia de Negocios (BI) predictivo y la fidelización digital en usuarios de la generación Z, grupo de personas caracterizado por su alta interacción con plataformas tecnológicas y su demanda de experiencias personalizadas. Se desarrolló un estudio cuantitativo, correlacional y transversal, con el propósito de determinar el efecto de las dimensiones del BI predictivo —personalización, precisión, utilidad y transparencia— sobre los factores de confianza, satisfacción e intención de uso continuo. Se aplicó un instrumento a 100 estudiantes universitarios de la Facultad de Ciencias Administrativas. el cual fue validado mediante análisis de validez de contenido, constructo y fiabilidad interna (α global = 0.89), y los datos se procesaron mediante un modelo de ecuaciones estructurales (SEM). Los resultados evidencian un efecto directo y significativo del BI predictivo sobre la fidelización (β = 0.82, p < 0.001), explicando un 63% de la varianza total. Asimismo, se identificó que la personalización y la satisfacción son las dimensiones más influyentes en la consolidación de la lealtad digital.

Fields of Study & Subjects

Big Data and Business Intelligence Customer Service Quality and Loyalty Technology Adoption and User Behaviour

Publication details

Pages
55–76
Publication date
19 January 2026
Language
ES
Document type
Book chapter