高可靠性的可自愈分布式电力系统风险决策引擎
Abstract
针对分布式电力系统 “节点多、地域广、接入碎片化” 的特征及现有安全防护技术存在的风险执行方式单一、分级缺失、业务连续性保障不足、响应滞后等问题，提出一种多维度协同的高可靠性可自愈风险决策引擎。该引擎整合了决策矩阵构建、策略生成与冲突检测、指令封装与发送三大核心模块，并辅以闭环反馈优化机制。通过设备历史行为评分、安全规则匹配程度等五维输入向量构建动态决策矩阵，实现观察、限速、强化、隔离四级风险分级响应。实验结果表明，该引擎策略匹配准确率提升40% 以上，业务中断风险降低75%，运维效率提升90%，可满足分布式电力系统秒级风险响应需求，为智能电网安全稳定运行提供技术支撑。
Fields of Study & Subjects
Military Technology and Strategies
Legal and Regulatory Analysis
Linguistic
Cultural
and Literary Studies
Publication details
- Journal / source
- Modern Engineering and Application
- Volume
- 4
- Issue
- 1
- Publication date
- 6 January 2026