Precios personalizados y consumidores en la era de la inteligencia artificial: transparencia algorítmica, no discriminación y nuevas fronteras del derecho de consumo

La inteligencia artificial ha transformado profundamente la fijación de precios en los mercados digitales, desplazando los precios uniformes hacia sistemas dinámicos e, incluso, estrictamente individualizados basados en perfiles de comportamiento. Este estudio analiza, desde una perspectiva jurídica integral, los precios personalizados y su encaje en el Derecho de consumo español y europeo, examinando las bases técnicas del pricing algorítmico, los datos utilizados y los riesgos estructurales de opacidad, asimetría informativa y discriminación indirecta. Se abordan las implicaciones del RGPD, el TRLGDCU, el DSA y el AI Act y, a partir de evidencias empíricas y ejemplos reales, se identifican prácticas de steering, segmentación oculta y penalización por capacidad económica. El trabajo se centra en los precios personalizados basados en perfiles, diferenciándolos de las técnicas de precios dinámicos uniformes, para las que el legislador europeo no ha previsto obligaciones específicas de información más allá de las generales sobre variación de precios.