Retroalimentación automatizada mediante inteligencia artificial en la evaluación formativa: hallazgos, desafíos y orientaciones ético-pedagógicas

La mentoría docente determina la calidad pedagógica a través de la enseñanza Esta revisión sistemática examinó el efecto de la inteligencia artificial (IA) transforma la evaluación formativa mediante retroalimentación automatizada, personalizada e inmediata. Para lo que, mediante protocolo PRISMA, se consultaron estudios publicados entre 2019 y 2025 en Scopus, Web of Science, ERIC, PubMed y Google Scholar. Tras aplicar rigurosamente los criterios de inclusión y exclusión, se seleccionaron 15 estudios empíricos en español o inglés. Los hallazgos indican que la IA fortalece la personalización del aprendizaje (80 % de los estudios), proporciona retroalimentación inmediata y específica (60 %), optimiza el tiempo docente al automatizar tareas rutinarias (53 %) y contribuye a mejorar el rendimiento académico (47 %). Además, permite detectar dificultades de aprendizaje en etapas tempranas y reduce sesgos humanos en la evaluación. Se concluye que la IA puede reconfigurar la evaluación formativa como un proceso inclusivo, dinámico y centrado en el aprendizaje, siempre que su uso se base en marcos éticos sólidos, políticas educativas inclusivas y programas continuos de formación pedagógica.