Algoritmos de deep learning para análisis predictivo en marketing digital

Este artículo presenta una revisión sistemática de la literatura, desarrollada bajo el protocolo PRISMA, con el objetivo de analizar críticamente el uso de algoritmos de deep learning en tareas de analítica predictiva aplicadas al marketing digital. Se examinaron estudios publicados entre 2020 y 2025 en bases de datos indexadas como Scopus, IEEE Xplore, ScienceDirect y SpringerLink, priorizando investigaciones revisadas por pares con evidencia empírica o aportes teóricos relevantes. Los resultados evidencian una creciente integración del deep learning con entornos de big data para optimizar procesos de segmentación, personalización y automatización de decisiones, al tiempo que subrayan la necesidad de incorporar criterios de explicabilidad, gobernanza de datos y consideraciones éticas en su aplicación.