Penerapan Algoritma Decision Tree (C4.5) dalam Menentukan Kelayakan Penerima Bantuan Sosial

Penargetan penerima bantuan sosial yang akurat merupakan tantangan kritis dalam implementasi kebijakan publik, khususnya dalam upaya mengurangi kemiskinan dan ketidaksetaraan sosial. Studi ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Pohon Keputusan C4.5 untuk menentukan kelayakan penerima bantuan sosial berdasarkan data sosio-ekonomi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik penambangan data, di mana praproses data, konstruksi model, dan evaluasi kinerja dilakukan secara sistematis. Algoritma C4.5 dipilih karena kemampuannya menangani data numerik dan kategorikal serta menghasilkan aturan keputusan yang mudah dipahami. Hasil menunjukkan bahwa model yang diusulkan mencapai kinerja klasifikasi yang tinggi, dengan tingkat pendapatan muncul sebagai atribut yang paling berpengaruh, diikuti oleh tanggungan rumah tangga dan kondisi perumahan. Pohon keputusan yang dihasilkan memberikan aturan yang jelas dan transparan yang memfasilitasi pemahaman tentang penentuan kelayakan. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma C4.5 efektif tidak hanya dalam hal akurasi tetapi juga dalam mendukung proses pengambilan keputusan yang dapat dijelaskan. Studi ini menyimpulkan bahwa mengintegrasikan Pohon Keputusan C4.5 ke dalam manajemen bantuan sosial dapat meningkatkan objektivitas, transparansi, dan efektivitas kebijakan. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan sistem pendukung keputusan berbasis data di sektor publik dan menawarkan wawasan praktis untuk meningkatkan akurasi distribusi bantuan sosial.